sober算子（sober算子运算）
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MATLAB(图像处理)边缘密度的实现
详细过程是，①先求出X、Y的边缘分布密度函数。根据定义，X的边缘分布密度函数fX（x）=∫（0，2）f（x，y）dy=2x。同理，Y的边缘分布密度函数fY（y）=∫（0，1）f（x，y）dx=y/2。②求期望值。
先设置一个过滤器，用来处理图像 你可以用help fspecial来看介绍，有不同的过滤器。
提供一个思路，先把手的轮廓圈出来，然后把这个轮廓相对于图片转为二值图，然后利用roifilt2这个函数对这个轮廓内部的区域进行滤波，你可以看看roifilt2的help，里面的例子就不错。
如何利用matlab对图像进行处理,效果如图所示
这一篇主要是利用Matlab中的自带函数库中的函数，对图片进行灰度化处理。在电脑上安装上Matlab，根据你的需要和电脑的配置安装上相应版本的Matlab，比如我电脑上装的是32位的Matlab2010b版本。
阅读图片，以pout.tif为例，加上盐和胡椒噪音。分别建立3×3高斯滤波器模板和平均滤波器模板，并对经过噪声添加的图像进行滤波。显示原始图像，噪声图像和由高斯和平均模板过滤的图像。图片结果如图所示。
打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。
先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。接着需要将该文件保存。然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。
matlab不仅有数学处理能力，还具有图像处理功能，那么如何使用呢？先进行一个读取显示的介绍。
学习基础知识：首先，您需要了解MATLAB的基本语法和概念。可以通过阅读MATLAB官方文档或参加在线课程来学习这些知识。学习图像处理算法：图像处理涉及许多不同的算法和技术，包括滤波、边缘检测、图像分割等。
